梁场基于 AI 机器视觉技术的工序管理介绍
利用机器视觉分析技术手段参与梁场施工的工序管理是信息化
技术的一次创新尝试，系统通过部署在现场的高清全彩夜视摄像头实
时采集现场诸如胎具绑扎台座、浇筑台座等的影像资料 24 小时不间
断得对关键工序的实际启动结束时间进行分析记录和统计，是汇总形
成梁生产全周期的关键数据来源。
机器视觉算法采用对象特例手段数据分析手段进行不同工序的
特征管理，同时辅以深度学习算法，随着制梁生产任务的推进，综合
准确率最终将提升至 99%以上，在利用自动化技术解放人工数据统计
的同时也进一步加强保证了劳务人员在制梁工艺过程中的规范操作
性，提升了制梁质量管理的品质。
灵活运用视觉分析中语义分割与实例分割方法，针对梁厂的复杂
异构工序，基于像素级别对不同工序下特征参照物进行分割是保证识
别成功率的关键。
